Metodología editorial

// Cómo se escribe, verifica y corrige el contenido de este sitio //

Última revisión: 19 de abril de 2026

Esta página explica, paso a paso y sin rodeos, cómo se produce el contenido publicado en Velo AI Studio. No es un texto de marketing: es el protocolo real que sigo como único responsable editorial del sitio. Si detectas que algo del contenido no cumple con lo que aquí se promete, avísame y lo corrijo.

Ciclo de vida de un artículo

Cada entrada del blog pasa por las siguientes cinco fases antes de estar pública:

1SelecciónTema útil y verificable

2InvestigaciónFuentes primarias

3BorradorEsqueleto con IA

4VerificaciónPruebas reales

5EdiciónRevisión manual

1. Selección del tema

Un tema entra en la lista si cumple los tres criterios a la vez:

Tiene búsqueda real (lo consulto en Google Keyword Planner o en tendencias públicas).
Es algo que he hecho, usado o investigado de primera mano.
Puedo aportar al menos una pieza de información que no esté ya en los primeros 10 resultados de Google.

Si un tema solo cumple dos de los tres, no se publica. Esto descarta automáticamente los "artículos de relleno" que repiten contenido ajeno.

2. Investigación

Antes de escribir, busco fuentes primarias:

Documentación oficial (por ejemplo, la API pública de Pollinations en pollinations.ai/models).
Repositorios de código abiertos cuando existe — GitHub, Hugging Face.
Pruebas empíricas ejecutadas por mí en la propia app.
Comunicados oficiales de YouTube, Google, ElevenLabs, OpenAI, etc.

Los foros de Reddit o comentarios de YouTube se usan como pista, nunca como fuente citable.

3. Borrador asistido por IA

Uso modelos de lenguaje (GPT-5, Claude Opus 4.7) para generar el esqueleto del artículo: estructura de secciones, primer borrador de párrafos de transición, y variaciones de tono. El prompt que uso incluye siempre estas tres instrucciones de seguridad:

"No inventes cifras, APIs ni características que no te haya proporcionado yo explícitamente."
"Si dudas, escribe TK en lugar de inventar. Yo lo completaré."
"Evita lenguaje promocional, superlativos vacíos y frases genéricas."

El resultado nunca se publica tal cual.

4. Verificación técnica (la fase más larga)

Aquí es donde se invierten la mayoría de las horas. Cada afirmación numérica o técnica se comprueba contra la fuente real. Ejemplos concretos del protocolo:

"Flux es gratis" → se verifica con una llamada en vivo a GET pollinations.ai/models y se comprueba que tier:anonymous esté en la respuesta.
"El video sale en 1080p" → se exporta un video real en la app, se abre el archivo MP4 en VLC y se lee la resolución del contenedor.
"YouTube paga aproximadamente X RPM en nicho Y" → se cita un rango de fuentes públicas (informes de Social Blade, estudios de FastCompany) y se marca como "estimación, no garantía".
"El guion se transcribe con Scribe v2" → se revisa el código real del studio.html y el endpoint que se está usando.

5. Edición manual

Reescribo personalmente cada sección, elimino las frases de IA reconocibles ("en conclusión", "en el mundo actual", "es crucial"), añado ejemplos de mi experiencia directa y ajusto el tono. En promedio el borrador inicial pierde entre un 30 % y un 50 % de su volumen en esta fase.

Política de uso de IA

⚠ Declaración obligatoria

Este sitio utiliza modelos de lenguaje como asistente de redacción. No oculto este hecho — de hecho, dada la naturaleza del proyecto (un editor de video con IA), sería incoherente negarlo.

Lo que sí hago: verificar cada dato técnico, reescribir el borrador con mi voz, añadir experiencia real de primera mano y mantener responsabilidad editorial total.

Lo que no hago: publicar texto generado sin revisar, inventar cifras, usar IA para generar reseñas falsas de productos, o dejar que el modelo "alucine" datos técnicos.

Concretamente, así se divide el trabajo entre IA y humano:

IA hace: esqueleto, párrafos de transición, sugerencias de títulos, variaciones de tono, revisión gramatical.
Humano (Ali) hace: selección del tema, pruebas técnicas reales, datos numéricos, decisiones editoriales, respuesta a lectores, correcciones, publicación.

Imágenes del sitio

Las imágenes de fondo y las ilustraciones decorativas del sitio se generan con Pollinations AI o son composiciones puramente CSS. Cuando un artículo incluye una captura de pantalla de la propia app, es una captura real sin retoque. Si una imagen es representativa y no una captura directa, se indica con la etiqueta "Ilustración" debajo.

Fuentes recurrentes

Pollinations AI — proveedor principal de generación de imágenes y texto.
MDN — WebCodecs API — documentación de la API del navegador usada para la exportación de video.
ElevenLabs Docs — documentación oficial del motor TTS y Scribe v2.
OpenAI Platform — documentación de Whisper y modelos de voz.
Centro de ayuda de YouTube — políticas de monetización y requisitos del Programa de Socios.

Política de corrección de errores

Los errores ocurren. Mi compromiso:

Si un lector detecta un error factual verificable, lo corrijo en un plazo máximo de 72 horas.
La corrección se añade al final del artículo con la fecha y una descripción breve ("El X día se corrigió Y; antes decía Z").
Si el error cambia la conclusión del artículo, se actualiza también el título o el encabezado afectado.
Nunca se borra silenciosamente el texto original — se sustituye con nota visible.

Para reportar un error o sugerir una actualización:

✉ Reportar corrección 📝 Formulario

Independencia y conflictos de interés

Velo AI Studio es un proyecto personal autofinanciado. Declaraciones relevantes:

No recibo comisión, afiliación ni acuerdo comercial con Pollinations, ElevenLabs, OpenAI, Google ni ninguna herramienta mencionada en el blog.
No acepto publicaciones patrocinadas ni artículos pagados.
La única fuente de ingresos prevista es publicidad contextual de Google AdSense y donaciones voluntarias, ambas claramente diferenciables del contenido editorial.
Los anuncios de AdSense aparecen en contenedores marcados como tales y separados visualmente del texto del artículo.

Privacidad y procesamiento

Los archivos (guiones SRT, audios MP3) que los usuarios suben a la app no se almacenan en ningún servidor de Velo AI Studio. Se procesan en memoria del navegador del usuario. Las únicas peticiones que salen del navegador son a las APIs de terceros declaradas (Pollinations, ElevenLabs, OpenAI, según el modelo elegido), y esas peticiones se rigen por las políticas de privacidad de esos proveedores. Detalles técnicos completos en la política de privacidad.

Canales de contacto editoriales

Si tu mensaje es sobre el contenido de un artículo, una corrección, una colaboración o una sugerencia de tema:

✉ contacto@veloaistudio.online 📝 Formulario de contacto

Las peticiones de corrección se priorizan sobre otras categorías de mensaje. Respuesta típica en 24–48 horas hábiles.

Editorial methodology

// How the content on this site is written, verified and corrected //

Last revised: April 19, 2026

This page explains, step by step and without fluff, how the content published on Velo AI Studio is produced. This isn't marketing text: it's the actual protocol I follow as the sole editorial lead of the site. If you find that something in the content doesn't match what's promised here, let me know and I'll fix it.

Article lifecycle

Every blog post goes through these five phases before going live:

1SelectionUseful, verifiable topic

2ResearchPrimary sources

3DraftAI-assisted skeleton

4VerificationReal-world testing

5EditingManual rewrite

1. Topic selection

A topic makes the list only if it meets all three criteria at once:

It has real search volume (I check Google Keyword Planner or public trend data).
It's something I've personally done, used or researched firsthand.
I can bring at least one piece of information that isn't already in the top 10 Google results.

If a topic only meets two out of three, it doesn't get published. This automatically filters out "filler articles" that repeat existing content.

2. Research

Before writing, I look for primary sources:

Official documentation (e.g., the Pollinations public API at pollinations.ai/models).
Open-source repositories where available — GitHub, Hugging Face.
Hands-on empirical tests I run in the app myself.
Official announcements from YouTube, Google, ElevenLabs, OpenAI, etc.

Reddit threads or YouTube comments are used as leads, never as citable sources.

3. AI-assisted drafting

I use language models (GPT-5, Claude Opus 4.7) to generate the skeleton: section structure, first-pass transition paragraphs, and tone variations. My prompt always includes these three safety instructions:

"Do not invent numbers, APIs, or features I haven't explicitly provided."
"If in doubt, write TK instead of making something up. I'll fill it in."
"Avoid promotional language, empty superlatives, and generic filler sentences."

The output is never published as-is.

4. Technical verification (the longest phase)

This is where most of the hours go. Every numerical or technical claim is checked against a real source. Concrete examples from my protocol:

"Flux is free" → verified with a live call to GET pollinations.ai/models confirming tier:anonymous is in the response.
"The video comes out at 1080p" → I export a real video in the app, open the MP4 in VLC and read the container resolution.
"YouTube pays roughly X RPM in niche Y" → I cite a range from public sources (Social Blade reports, FastCompany studies) and mark it as "estimate, not guarantee".
"The script is transcribed with Scribe v2" → I check the actual studio.html code and the endpoint being used.

5. Manual editing

I personally rewrite every section, strip out recognizable AI phrases ("in conclusion", "in today's world", "it is crucial"), add examples from my direct experience, and adjust tone. On average the initial draft loses 30–50% of its volume in this phase.

AI use policy

⚠ Mandatory disclosure

This site uses language models as a writing assistant. I don't hide this — in fact, given the nature of the project (an AI video editor), denying it would be incoherent.

What I do: verify every technical data point, rewrite drafts in my own voice, add real firsthand experience, and keep full editorial responsibility.

What I do not do: publish unreviewed machine-generated text, invent numbers, use AI to create fake product reviews, or let models "hallucinate" technical data.

Concrete division of work:

AI does: skeleton, transition paragraphs, title suggestions, tone variations, grammar checking.
Human (Ali) does: topic selection, real technical tests, numerical data, editorial decisions, reader responses, corrections, publishing.

Images on the site

Background images and decorative illustrations are generated with Pollinations AI or are pure CSS compositions. When an article includes a screenshot of the app itself, it's a real, unretouched capture. If an image is representative rather than a direct capture, it's tagged "Illustration" underneath.

Recurring sources

Pollinations AI — main image and text generation provider.
MDN — WebCodecs API — docs for the browser API used for video export.
ElevenLabs Docs — official docs for the TTS engine and Scribe v2.
OpenAI Platform — Whisper and voice model documentation.
YouTube Help Center — monetization policies and Partner Program requirements.

Correction policy

Errors happen. My commitment:

If a reader flags a verifiable factual error, I fix it within 72 hours maximum.
The correction is appended at the end of the article with date and a brief description ("On X date, Y was corrected; previously said Z").
If the error changes the article's conclusion, the title or affected heading is updated too.
Original text is never silently deleted — it's replaced with a visible note.

To report an error or suggest an update:

✉ Report correction 📝 Form

Independence and conflicts of interest

Velo AI Studio is a self-funded personal project. Relevant disclosures:

I receive no commission, affiliation or commercial agreement from Pollinations, ElevenLabs, OpenAI, Google, or any tool mentioned on the blog.
I do not accept sponsored posts or paid articles.
The only planned income sources are Google AdSense contextual ads and voluntary donations, both clearly distinguishable from editorial content.
AdSense ads appear in containers marked as such and visually separated from article text.

Content privacy and processing

Files (SRT scripts, MP3 audio) that users upload to the app are not stored on any Velo AI Studio server. They are processed in the user's browser memory. The only requests that leave the browser go to declared third-party APIs (Pollinations, ElevenLabs, OpenAI, depending on the selected model), and those requests follow the privacy policies of each provider. Full technical detail in the privacy policy.

Editorial contact channels

If your message is about article content, a correction, a collaboration, or a topic suggestion:

✉ contacto@veloaistudio.online 📝 Contact form

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